南臺科技大學機械工程系
教育部綠色工程計畫 A+ 類可行方案
這份方案依照系上 112–115 學年入學的課程時序表、計畫提供的公開教材包、計畫說明會資料和高科大的執行經驗,整理出南臺機械系申請「A+ 類」的可行做法,請老師們參考並提供意見。
1計畫重點
綠工計畫分四類。本方案建議申請 A+ 類:智慧綠色工程跨域產學共創人才深化培育。
最多 4 年|每年最高 400 萬
最多 4 年|每年最高 400 萬
最多 2 年|每年最高 200 萬
最多 2 年|每年最高 200 萬
資料來源:說明會簡報 p56–57(圖一、表一)
為什麼建議 A+
- 系上的強項就是數位:數位孿生、AI 機器診斷、物聯網、機器學習、生成式 AI、智慧製造等課程,正好是 A 類對接的產業(AI、IoT、數位孿生、智慧製造)。
- A+ 要求的 13 學分,系上現有的課就湊得出來:實務專題(一)(二) 三組都是必修,機械產業實習是 9 學分的學期實習。只要把這些課「綠化」,不用新開。
- 產業重點對得上:A+ 聚焦「製程能耗優化、減碳路徑設計」,跟系上現有的實習廠商(半導體、熱處理、加工、車廠)方向一致。
- 計畫最多 4 年、每年最高 400 萬,足夠讓課程穩定運作下去。
A+ 的課程規定和學分
| 課程類別 | A+ 要求 | 學分規定 |
|---|---|---|
| 基礎核心課程 | 必開(綠色工程導論、環境永續生命週期評估) | 各 3 學分,共 6 學分 |
| 工作坊課程 | 必辦 | 不計學分(沒有規定場次) |
| 選修課程 | 系上至少開一門 | 不規定,鼓勵自選 |
| 專題課程 | 必開,由企業出題 | 至少 2 學分 |
| 實習課程 | 必開 | 至少 5 學分(累計至少 4 個月或 460 小時) |
| 修畢最低學分 | 13 學分 | |
資料來源:說明會簡報 p59(表四)。表中「至少一門」是指系上至少要開一門選修,不是學生至少要修一門。
⚠️ 計畫網站「課程規劃」頁的架構圖寫實習「至少 3 學分、實習時間至少半年」,跟表四的「至少 5 學分(累計 4 個月或 460 小時)」不一致,要以正式徵件須知為準。
學生拿 A+ 認證的最低 13 學分 = 核心 6 + 專題 2 + 實習 5;選修不算在內。
師資條件
計畫規定(A/A+ 類)
- 核心師資至少 3 位跨系所教師
- 其中至少 2 位具工程背景
- 至少 1 位具 AI、IoT、數位孿生、智慧製造或資料科學專長
- A+ 另外要能跟業師共授
初步規劃
- 機械系教師(工程背景)
- 資管系教師(AI 專長):補數位領域,也讓團隊跨學院
- 業師:由實習和專題合作廠商推薦
「3 位跨系所教師」是指至少兩個系,還是三人要各來自不同系,要等徵件須知確認。
2教材包概覽
計畫提供兩門基礎核心課的公開教材,各 8 個模組,共 16 個,由臺大、成大等團隊開發。
綠色工程導論
環境永續生命週期評估(LCA)
每個模組包含
- 投影片(31–65 頁,每頁附逐字講稿)
- 20–30 分鐘的教學影片(放在 YouTube)
- 延伸討論:基礎、進階學習單各一份,附參考解答(LCA4、LCA5 只有基礎版)
- 閱讀與補充資料
授權:CC BY-NC
- 可以下載、分享
- 要標示原作者(計畫團隊)
- 改作時要標示為延伸版本,保留原作者資訊
- 不能刪掉原始模組內容、出處和簡報模板
- 不能用於商業用途
3系上現況
以 115 學年入學的課程時序表為主,112–114 學年的時序表也比對過:下面提到的綠色課,四屆都有開。
三組的發展路線
自動化控制組
必修主軸:氣壓控制 → 機電整合 → 自動控制+實習
路線:工廠通訊、機械手臂、精密控制、感測與運動控制
本身就有的綠色課:風力發電系統應用實務(3上,自控組獨有)
智慧製造組
必修主軸:機械製造 → 機械設計 → 奈米材料、智慧型機器人
路線:精密、微奈米製造 → 微機電、光電量測 → 模具、模流
本身就有的綠色課:深度學習方法於太陽光電技術之實作應用(3下,製造組獨有)
先進車輛組
必修主軸:車輛實習 → 汽車電子學 → 汽車綜合檢修
路線:電動車概論 → 底盤、內燃機、車輛動態 → 車輛動力學、電池、燃料電池
本身就有的綠色課:電動車概論、電動車機電整合概論、電池技術導論、燃料電池技術
綠色相關課程的時序分布(115 學年入學)
四年級唯一的必修是實務專題(二)(4上),其他都是選修。
115 學年入學課程時序表(專業課程)
點開各組查看。只列專業課程,通識課程省略;課名後的數字是學分。有底色的課是本方案會用到的課。
自動化控制組(115 學年入學)
| 上學期 | 下學期 | |
|---|---|---|
| 一年級 | 必修 微積分(一)3物理(一)3環境永續與安全衛生概論2計算機程式及實習(一)2氣壓控制實務3選修 科技英文2未來科技學2精密機械概論3設計思考3基礎物理1基礎數學1 | 必修 微積分(二)3機構學3工程圖學及實習3工廠實習3選修 物理(二)3自動化概論3氣壓控制技術3能源與環境3計算機程式及實習(二)2 |
| 二年級 | 必修 工程數學(一)3工程材料3靜力學3電腦輔助機械製圖及實習3機電整合實務3選修 數控工具機3圖控程式設計3試算表與數據統計分析3分析實驗與數位作圖3智動化永續淨零執行應用實務3基礎力學1 | 必修 材料力學3動力學3電工學3選修 創意性問題解決技巧3機電整合技術3機械製造3工程數學(二)33D列印3綠電永續淨零跨域整合實務3數位邏輯原理與實務3基礎電學1永續科技與淨零發展實務3 |
| 三年級 | 必修 工程‧倫理與社會2自動控制3應用電子學及實習3機械工程實驗3選修 機械設計3進階氣壓控制技術3工業日文3人機介面設計實務3精密機械振動測試與分析3專利檢索與創作3智慧微處理機控制實務3最佳化設計3風力發電系統應用實務3馬達原理與控制3智慧化數位孿生技術應用3Arduino程式設計與應用3半導體製造設備概論3智慧製造技術3智慧型感測數據分析與應用3自動化工具機設計與系統整合3機器人應用3應用工程數學3 | 必修 自動控制實習3熱力學3實務專題(一)2選修 精密製造學3工程統計學3電腦輔助製造3進階機電整合3光電元件應用技術3進階工業日文3智慧型機器人實務3工廠自動化通訊技術實務3感測元件與運動控制實務3能源實作與電網應用3物聯網智慧感測技術應用3機械專業英文3機器學習應用實務3創意性機構設計3智慧型機器損壞線上診斷技術與單晶片實作應用3領導合作與職場實務探究3生成式AI實務應用3 |
| 四年級 | 必修 實務專題(二)2選修 逆向工程技術3人機介面設計技術3電腦輔助工程分析3壓電技術應用3製造聯網整合技術3再生能源發電系統設計應用實務3機械產業實習(一)9機械產業實習(暑)2機械產業海外實習(一)9職場體驗與證照訓練3產業概況與技術需求3金屬材料與熱處理技術3工業機械手臂實務3 | 選修 精密量測與實習3精密控制系統實務3生醫工程技術3噪音與振動防制3材料分析與檢測技術3機械產業實習(二)9切削加工動態學3機械產業海外實習(二)9職涯規劃與職場見習3 |
智慧製造組(115 學年入學)
| 上學期 | 下學期 | |
|---|---|---|
| 一年級 | 必修 微積分(一)3物理(一)3環境永續與安全衛生概論2工程圖學及實習3計算機程式及實習(一)2選修 未來科技學2智慧製造概論3設計思考3自動化概論3基礎物理1基礎數學1 | 必修 微積分(二)3工廠實習3氣壓控制實務3選修 創意性問題解決技巧3精密機械概論3能源與環境3物理(二)3計算機程式及實習(二)2 |
| 二年級 | 必修 工程數學(一)3機電整合實務3靜力學3工程材料3選修 數控工具機3圖控程式設計3創意思考3試算表與數據統計分析3分析實驗與數位作圖3智動化永續淨零執行應用實務3基礎力學1 | 必修 材料力學3電腦輔助機械製圖及實習3機構學3電工學3機械製造3選修 機電整合技術3熱處理學與金相學3工程數學(二)33D列印3熱力學3綠電永續淨零跨域整合實務3基礎電學1永續科技與淨零發展實務3 |
| 三年級 | 必修 機械設計3應用電子學及實習3選修 電腦輔助設計3精密製造技術3智慧製造技術3機器人應用3人機介面設計實務3進階氣壓控制技術3無塵室技術應用3光電量測技術3自動化工具機設計與系統整合3應用工程數學3智慧化數位孿生技術應用3流體力學3專利檢索與創作3工業日文3熱傳學3Arduino程式設計與應用3半導體製造設備概論3微奈米量測與實習3 | 必修 工程‧倫理與社會2機械工程實驗3奈米材料學2智慧型機器人實務3實務專題(一)2選修 微機電系統3自動控制3進階機電整合3電腦輔助製造3單晶片控制3感測元件應用3光電元件應用技術3深度學習方法於太陽光電技術之實作應用3精密機械振動測試與分析3能源實作與電網應用3動力學3進階工業日文3工程統計學3物聯網智慧感測技術應用3機械專業英文3機器學習應用實務3創意性機構設計3智慧型機器損壞線上診斷技術與單晶片實作應用3領導合作與職場實務探究3生成式AI實務應用3 |
| 四年級 | 必修 實務專題(二)2選修 電腦輔助工程分析3製造聯網整合技術3進階數控工具機3逆向工程技術3再生能源發電系統設計應用實務3先進模造成形技術3精密模具實務剖析3微機電元件設計3精密模具設計與加工技術3實驗力學概論3微奈米加工技術3電子顯微鏡分析技術3壓電技術應用3工廠管理3專題領導合作與敘事力3機械產業實習(暑)2機械產業實習(一)9機械產業海外實習(一)9職場體驗與證照訓練3產業概況與技術需求3金屬材料與熱處理技術3 | 選修 精密量測與實習3人機介面設計技術3生醫工程技術3模具加工與熱處理3產品設計及模流分析3TRIZ創意性問題解決原理與應用3噪音與振動防制3電池技術導論3切削加工動態學3機械產業實習(二)9產業分析1機械產業海外實習(二)9職涯規劃與職場見習3 |
先進車輛組(115 學年入學)
| 上學期 | 下學期 | |
|---|---|---|
| 一年級 | 必修 微積分(一)3環境永續與安全衛生概論2物理(一)3計算機程式及實習(一)2工廠實習3選修 汽車新式裝備3車輛工程概論3基礎數學1基礎物理1 | 必修 微積分(二)3工程圖學及實習3應用力學3選修 電路學3電動車概論3能源與環境3科技英文2計算機程式及實習(二)2 |
| 二年級 | 必修 工程數學 (一)3車輛實習(一)3工程材料3汽車電子學3選修 底盤工學3車體板金技術3數控工具機3圖控程式設計3機電整合實務3試算表與數據統計分析3分析實驗與數位作圖3智動化永續淨零執行應用實務3基礎力學1 | 必修 機構學3車輛實習(二)3汽車電子學實驗3材料力學3電腦輔助機械製圖及實習3選修 工程統計學3銲接技術3電動車機電整合概論3數位邏輯原理與實務3工程數學 (二)33D列印3綠電永續淨零跨域整合實務3基礎電學1永續科技與淨零發展實務3 |
| 三年級 | 必修 汽車綜合檢修實習(一)3自動控制3熱力學3選修 機械製造3車輛元件設計3汽車展示與行銷3工業日文3專利檢索與創作3應用工程數學3流體力學3Arduino程式設計與應用3人機介面設計實務3半導體製造設備概論3智慧微處理機控制實務3智慧型感測數據分析與應用3機器人應用3 | 必修 工程‧倫理與社會2汽車綜合檢修實習(二)3機械工程實驗3實務專題(一)2選修 機械設計3冷凍空調技術3自動變速箱原理與實務3感測元件應用3車身設計與製造3熱傳學3內燃機3馬達原理與控制3車輛動態系統與控制3進階工業日文3電腦輔助製造3機械專業英文3 |
| 四年級 | 必修 實務專題(二)2選修 汽車工程3車輛動力學3電池技術導論3軌道工程3機械產業實習(一)9機械產業實習(暑)2機械產業海外實習(一)9職場體驗與證照訓練3產業概況與技術需求3金屬材料與熱處理技術3電腦輔助工程分析3 | 選修 汽車高等診斷技術3工廠管理3汽車噪音及振動3精密量測與實習3塑膠模具原理與實務3燃料電池技術3機械產業實習(二)9機械產業海外實習(二)9職涯規劃與職場見習3 |
新工程課群和綠工的連結程度
綠工是銜接新工程的新計畫,不沿用新工程的課群架構,改用三組學群重新組織。下表以新工程課群為參考,本期挑連結度高的課納入。
| 新工程課群 | 連結度 | 在綠工的角色 |
|---|---|---|
| 課群一 綠電創能之數位孿生 | 高 | 課程納入學群一(數位孿生、電網、再生能源) |
| 課群二 醫療輔具跨領域設計製造 | 低 | 本期暫不納入 |
| 課群三 光電量測設備之開發與應用 | 低 | 本期暫不納入 |
| 課群四 數位分析應用之理論與實作 | 高 | 智慧型機器損壞診斷納入學群二;智慧型感測數據分析與應用當作車輛組的數位基礎課(學群三) |
| 課群五 機電整合之理論與實作 | 中 | 本期暫不納入,可作為後續擴充 |
| 課群六 目的感與未來人才之職場素養實踐 | 支援 | 不當選修,轉去支援工作坊和企業出題媒合(沿用人才招募、履歷工作坊的模式) |
其他課群的課程,如果授課老師有意加入綠色元素,歡迎提出納入學群。
4可行方案總覽
把 A+ 規定的課程類別,對到系上現有的課。由下往上修:先修核心,再修學群選修,最後做專題、去實習。
綠電與數位孿生
方向有兩案,見第 5 章
智慧診斷與綠色製造
電動載具與儲能
加分:AI × 能源數據工作坊(資管系老師主講)、企業出題媒合工作坊(沿用課群六的人才招募工作坊模式)。詳見第 7 章。
- 2上 智動化永續淨零執行應用實務 → 內容改為「綠色工程導論」
- 2下 永續科技與淨零發展實務 → 內容改為「碳足跡與生命週期評估」
授課模式(提案):比照高科大「1 位主責老師+多師輪授」,主責老師負責主軸、學習單和評分;三位學群主責老師各上 1–2 週(順便介紹學群);資管系老師上 AI 輔助碳盤查;實習廠商業師上 2–3 週(滿足業師共授);學期中 1 場工作坊、1–2 次參訪。
參考:臺大、高科大的第二門核心課,課名分別是「產品碳足跡與綠色設計」和「碳足跡與生命週期評估」,都帶「碳足跡」。
前導課:一年級的「環境永續與安全衛生概論」(院必修)和車輛組的「電動車概論」,可以先帶入永續、生命週期的觀念。
5三學群課程改動方向
自控、製造兩組數位強、綠色中等,所以在數位課裡加入綠色應用場景;車輛組綠色強、數位弱,所以在綠色課裡加入數位工具。改動指加一到兩個單元或把作業換成綠色主題,不是整門課重寫。
循序漸進:第一年每個學群只改 2–3 門主力課,例如學群一的數位孿生、電網,學群二的智慧製造、機器學習,學群三的智慧型感測數據分析、電池技術導論;其他課在第 2–4 年逐年加入。實際挑哪幾門由各學群主責老師決定。
學群一:綠電與數位孿生(自控組為主,製造組也可修)
目前洽談中的實習廠商沒有能源、電網業者,所以學群一的方向有兩案:
方案 A:調方向
改成「設備與廠務能源的數位孿生」,例如熱處理爐的能耗數位孿生、半導體廠務(空壓、冰水、無塵室空調)的能源最佳化。跟製造組共用廠商,也正好對到 A+ 的「製程能耗優化」。綠電那幾門課保留當加深選修。方案 B:保留綠電方向
補一家能源業者,可以透過課群四既有的台電風機診斷合作關係去接洽。代價是多一家廠商要洽談、協調。| 課程 | 時序 | 開設組別 | 改動方向 | 教材包 | 改動量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 綠電永續淨零跨域整合實務 | 2下 | 三組 | 加入能源數據的擷取和視覺化,可以當三組共用的學群入門課 | 導論4 | 小 |
| 風力發電系統應用實務 | 3上 | 自控 | 加入風機運轉數據分析、發電量預測;可以串到課群四的風機軸承診斷 | 導論4 | 小 |
| 智慧化數位孿生技術應用(新工程課群一) | 3上 | 自控、製造 | 題目改成能源系統或產線能耗的數位孿生,模擬不同減碳情境(方案 A 時排在學群最前面) | 導論4、LCA5 | 小到中 |
| 能源實作與電網應用(新工程課群一) | 3下 | 自控、製造 | 加入微電網、儲能調度、需量反應的數據實作 | 導論4 | 小 |
| 再生能源發電系統設計應用實務(新工程課群一) | 4上 | 自控、製造 | 設計方案要算碳回收期、能源回收期,用生命週期觀點比較不同系統 | LCA7、LCA2 | 小 |
學群二:智慧診斷與綠色製造(製造組為主,自控組也可修)
| 課程 | 時序 | 開設組別 | 改動方向 | 教材包 | 改動量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 智慧製造技術 | 3上 | 自控、製造 | 加入產線能耗監測、能源 KPI、範疇一和範疇二的碳盤查 | 導論6、LCA8 | 中 |
| 物聯網智慧感測技術應用 | 3下 | 自控、製造 | 用感測器和電表量測設備用電,再用排放係數換算成碳排 | LCA8 | 小到中 |
| 機器學習應用實務 | 3下 | 自控、製造 | 作業資料集換成用電、能耗或碳排預測 | 導論2 | 小 |
| 智慧型機器損壞線上診斷技術與單晶片實作應用(新工程課群四) | 3下 | 自控、製造 | 把「預知保養延長設備壽命」連到循環經濟 9R 的維修、再製;用風機軸承當案例 | 導論5、導論4 | 小 |
| 深度學習方法於太陽光電技術之實作應用 | 3下 | 製造 | 補上太陽光電模組的生命週期觀點(製造、使用、回收) | LCA7、導論4 | 小 |
| 生成式AI實務應用 | 3下 | 自控、製造 | 題目改成用生成式 AI 整理碳盤查資料、擷取 ESG 報告書的碳排數據、產生節能建議,再由人工驗證(跨學群旗艦「AI 輔助碳盤查」的承載課) | LCA8、導論8 | 小 |
| 產品設計及模流分析(選擇性納入) | 4下 | 製造 | 用模流分析做材料減量,再算產品碳足跡 | LCA3、LCA8 | 中 |
學群三:電動載具與儲能(車輛組)
| 課程 | 時序 | 開設組別 | 改動方向 | 教材包 | 改動量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 電動車概論 | 1下 | 車輛 | 帶入「電動車真的比較環保嗎?」的生命週期觀念,當作修核心課前的前導 | 導論3、LCA7 | 小 |
| 試算表與數據統計分析 | 2上 | 三組 | 當作車輛組的數位起點:練習用的資料集改成車輛能耗、電池數據,讓數位能力從二年級開始累積 | 導論3 | 小 |
| 電動車機電整合概論 | 2下 | 車輛 | 加入車載數據擷取(CAN 匯流排、OBD),記錄並分析能耗 | 導論3 | 中 |
| 智慧型感測數據分析與應用(新工程課群四) | 3上 | 自控、車輛 | 當作車輛組的數位基礎課:資料集改成車輛能耗、電池或馬達數據 | 導論3 | 小到中 |
| 車輛動態系統與控制 | 3下 | 車輛 | 加入節能控制策略和能耗最佳化模擬 | 導論3 | 中 |
| 電池技術導論 | 4上(製造組 4下) | 車輛、製造 | 加入電池健康度資料分析,以及電池回收、梯次利用 | 導論5、LCA7 | 中 |
| 燃料電池技術 | 4下 | 車輛 | 比較灰氫和綠氫的生命週期,討論氫能的減碳路徑 | 導論2、導論3 | 中 |
6AI 貫穿線與旗艦專項 AI
AI 不另外開一個學群或新課,而是當成一條從二年級到實習的「貫穿線」,正好對應 A+ 的「數位驅動」。每個學群挑一個旗艦專項 AI,再加一個跨學群的,共 4 個。
AI 貫穿線
4 個旗艦專項 AI
| 學群 | 旗艦專項 AI | 解決的綠色問題 | 放在哪門課 | 師資 | 實習場域 |
|---|---|---|---|---|---|
| 一(自控) | 能源負載和發電量預測 | 預測用電尖峰、再生能源發電量,提早調度 | 能源實作與電網應用、風力發電系統應用實務 | 校內老師+業師(能源業者或半導體廠務) | 廠區用電需量預測 |
| 二(製造) | AI 製程參數最佳化 | 找出省能、品質又不變的製程參數,直接對到 A+ 的「製程能耗優化」 | 智慧製造技術、機器學習應用實務 | 校內老師+業師(熱處理、半導體廠商) | 熱處理爐的升溫曲線、持溫時間 |
| 三(車輛) | 電池健康度和壽命預測 | 判斷電池什麼時候要換、能不能梯次利用 | 電池技術導論、智慧型感測數據分析與應用 | 校內老師+業師(車廠) | 車廠的電池數據 |
| 跨學群 | AI 輔助碳盤查 | 把活動數據配對到排放係數、從 ESG 報告擷取碳排數據,再由人工驗證 | 核心課(碳足跡與生命週期評估)、生成式AI實務應用 | 資管系老師主導+碳盤查顧問業師 | 實習生做廠商的初步盤查 |
選配(不當旗艦,有餘力再加):AI 能源調度最佳化(學群一)、AI 瑕疵檢測(減少報廢,學群二)、預知保養(課群四已有,學群二)、電動車能量管理(學群三)。
業師通常是協同授課幾週,課程仍要有校內老師擔任授課教師。
7工作坊規劃
A+ 規定工作坊「必辦、不計學分」,沒有規定場次。建議一年辦 3 場,每場接住方案裡的一個環節,不要辦成一般演講。
底線:至少 1 場
可以嵌入核心課的某一週。高科大的綠工導論,就是在第二週排了一場「綠色工程思維框架建構學生工作坊」,由臺大計畫團隊到校辦理。建議:一年 3 場
下表的 ① 可以當成底線那一場(嵌入核心課,或請計畫總辦團隊來辦),② ③ 是加分項,依人力和經費取捨。3 場工作坊提案
| 場次 | 時間點 | 內容 | 主講 | 用意 |
|---|---|---|---|---|
| ① 碳盤查實作 | 2下,配合核心課「碳足跡與生命週期評估」 | 用 openLCA 或環境部的產品碳足跡資訊網,實際算一次產品碳足跡(教材包 LCA6 有軟體介紹);可以參考高科大「半導體製程生命週期評估校外工作坊」做成跨系分組競賽 | 核心課老師,或請計畫總辦團隊 | 補上核心課裡比較難在課堂完成的軟體操作;也當作實習前的預備訓練 |
| ② AI × 能源數據 | 3上 | 用 Python 分析用電、碳排數據;介紹 AI 輔助碳盤查的做法和查核方式 | 資管系老師 | 接上「AI 貫穿線」(第 6 章),讓 A+ 要求的數位師資有實際的出場位置 |
| ③ 企業出題媒合+實習徵選說明會 | 3下 專題提案前 | 實習廠商(半導體、熱處理、加工、車廠)的人資和業師到校,一次說明綠色專題題目和實習職缺,學生提問、組隊認領題目、報名實習;搭配履歷準備 | 實習廠商人資、業師+實務專題老師 | 同時接上企業出題專題和實習徵選(第 8 章);參考臺大「中鼎集團暑期實習徵選說明會」,並沿用新工程課群六的人才招募、履歷工作坊模式 |
場次和形式要等徵件須知公布後再確認。
8綠色專題與實習
綠工元素檢核表(實務專題提案用)
全體實務專題在提案時就要帶「綠工元素」,至少勾選一項,並附半頁說明:
| 綠工元素 | 例子 | 對應教材包 |
|---|---|---|
| ① 能耗或碳排量化 | 量測設備用電,再換算成碳排 | LCA8 |
| ② 生命週期或碳足跡比較 | 比較兩種材料或設計的碳足跡 | LCA2–5、LCA7 |
| ③ 材料減量、循環再利用 | 輕量化、可拆解設計、廢料回收 | 導論5 |
| ④ 再生能源或能源效率 | 太陽能、風電、儲能、提升馬達效率 | 導論4 |
| ⑤ 用 AI 或數據做綠色決策 | 用數據預測能耗、最佳化製程 | AI 貫穿線(第 6 章) |
| ⑥ 其他(學生自行提出) | 說明綠色效益,由指導老師認定 | — |
另外提供一份企業題目清單,讓想拿 A+ 認證的組別優先選(A+ 規定專題要企業出題)。成果統計時可以直接算「幾組做了哪一類綠工元素」,當成成效指標。
綠色實習任務包
設計一套「綠色實習任務包」,跟廠商談的時候直接拿出來讓廠商挑,不要請廠商自己想。目前洽談中的實習廠商:半導體類、熱處理、加工類、車廠。
| 廠商類型 | 對到哪個學群 | 實習成果範本 | 教材包 |
|---|---|---|---|
| 熱處理 | 製造(方案 A 時也含自控) | 熱處理爐能耗量測;範疇一(燃料)、範疇二(電力)碳盤查;熱回收或排程優化的節能建議 | LCA8、導論2 |
| 半導體 | 製造、自控 | 廠務系統(空壓、冰水、無塵室空調)的能耗分析和節能建議 | LCA8、導論6 |
| 加工類 | 製造 | 工具機和產線的用電監測,算出單一產品的加工碳排 | LCA8 |
| 車廠 | 車輛 | 車型或零件的能耗、碳足跡,電動車數據紀錄 | LCA7、導論3 |
範本先做「製造業能耗與碳盤查」(同時服務熱處理、半導體、加工三類廠商),再做車廠版。每位實習生交一份綠色成果,由校內導師和廠商業師共同指導,實習結束後發表成果。
實習流程:五個步驟
依計畫網站「教師帶隊、實習前預備訓練、教師與業師共同規劃、共同面試、共同指導」設計。
| 步驟 | 先導學校的參考例子 |
|---|---|
| ① 共同規劃 | 計畫總辦公室的「企業出題主題定義工作坊」(2025/7/8):給計畫老師參加,用設計思考練習理解企業出題、聚焦議題、分析問題熱點 |
| ② 徵選說明會 | 臺大「中鼎集團暑期實習徵選說明會」(2025/3/25):企業人資說明人才需求,學生直接提問 |
| ③ 共同面試 | 上述工作坊的回饋提到「面試流程的複雜度」和「角色扮演面試的好處」 |
| ④ 預備訓練 | 高科大「半導體製程生命週期評估校外工作坊」:跨系分組競賽 |
| ⑤ 共同指導與帶隊 | 沒有找到公開例子,可以成為我們的特色 |
專題和實習不強制綁同一家公司:學生提專題時還不知道會去哪裡實習。如果是企業出題的組別,鼓勵延續到該企業實習,形成 A+ 寫的「產學選育循環」。
9兩層認證
第一年先用簡化版,好執行;外系學群認證、專題綁定留到第 3–4 年再擴充,寫進四年期計畫的擴散規劃。
第一層:A+ 認證
- 條件:核心 6 + 專題 2 + 實習 5 = 13 學分(計畫規定)
- 對象:開放全校
- 外系學生主要透過兩門核心課(2上、2下)參與,修課人次也從這裡衝
第二層:學群認證(系內)
- 條件:同一學群修滿 2 門,不綁專題
- 對象:先只開放本系
- 學群不訂硬性修課門檻,學生依組別自由選修,不增加 13 學分以外的負擔
10執行機制與成效指標
三組學群保留,不合併(臺大 Level 3「三領域擇一」是前例)。四層裡只有選修層分成三條,複雜度主要在執行面,用下面三個機制控制。
① 團隊
計畫主持人 1 位,加上三組各 1 位學群主責老師(可能擔任共同主持人)。主責老師是該學群的單一窗口,負責召集老師改課。② 循序漸進
第一年每個學群只改 2–3 門主力課,第 2、3、4 年再逐年加入其他課,剛好寫成四年期的擴充規劃。③ 規則統一
三個學群的學群認證門檻、實習任務包格式、專題成果發表方式都一樣,只有題目和廠商不同。成效指標(初步估算)
| 指標 | 第 1 年 | 四年累計 | 怎麼算出來的 |
|---|---|---|---|
| 核心課修課人次 | 150 | 600+ | 兩門核心課各收約 75 人(含外系) |
| 學群課修課人次 | 150 | 800+ | 第一年 6–9 門主力課,之後逐年加課 |
| 帶綠工元素的專題 | 全體 | 全體 | 每屆約 30–40 組 |
| 企業出題專題 | 5 組 | 30 組 | 依合作企業數 |
| 合作企業 | 6 家 | 20 家 | 現有半導體、熱處理、加工、車廠,再逐年加 |
| 綠色實習 | 3 人 | 25 人 | 參考臺大的 3(5) 位起步 |
| A+ 認證 | — | 20 人 | 第一屆學生要到第 3–4 年才修完 |
| 學群認證 | 10 人 | 100 人 | 三個學群合計 |
依系上每屆約 150 人推估,要用系上修課資料再校正。參考:臺大成果展公布 300+ 人次、企業 6 間、教師業師 21 位、實習 3(5) 位;高科大 300+ 人次、企業 21 家、13 個系所、14 位符合證書資格。
11討論事項
以下是需要和老師們一起討論的事項,部分也要等跟廠商洽談、徵件須知公布後才能確定。
- 基礎核心課相關授課老師
2上「智動化永續淨零執行應用實務」、2下「永續科技與淨零發展實務」,能不能改用教材包的內容,分別當作綠色工程導論、碳足跡與生命週期評估?授課模式採「1 位主責老師+多師輪授」是否可行?課名維持不改,還是比照兩所先導學校改成帶「碳足跡」的課名? - 學群一的方向自控組老師
方案 A(設備與廠務能源的數位孿生,共用製造業廠商)或方案 B(保留綠電,透過台電補一家能源業者),哪一個比較可行? - 各學群課程的改動方向第 5 章各課授課老師
第 5 章列的改動方向(加一到兩個單元,或把作業換成綠色主題),您授課的課程能不能配合?有沒有更適合的做法? - 企業出題專題和實習任務實務專題、實習負責老師
現有的實習廠商(半導體、熱處理、加工、車廠)願不願意出綠色專題題目、接受綠色實習任務?4上 去實習的學生,實務專題(二) 現在是怎麼處理? - 綠工元素檢核表實務專題指導老師
第 8 章的 6 項綠工元素是否合適?全體實務專題在提案時就要求帶綠工元素,指導老師能不能配合? - 實習五步驟和帶隊老師實習負責老師、學群主責老師
共同規劃、徵選說明會、共同面試、預備訓練、共同指導與帶隊,這五步是否可行?帶隊訪視由學群主責老師負責是否合適? - 核心師資組成和執行團隊系主任、計畫主持人
規劃由機械系教師加上資管系 AI 專長教師組成;計畫主持人 1 位,三組各 1 位學群主責老師(可能擔任共同主持人)。主責老師人選?「3 位跨系所教師」的算法,要等徵件須知確認。 - 工作坊計畫團隊
第 7 章建議一年 3 場:碳盤查實作、AI × 能源數據、企業出題媒合。場次和主題是否合適?底線那一場要自己辦,還是請計畫總辦團隊來辦? - 旗艦專項 AI 和業師各學群老師、實習負責老師
第 6 章的 4 個旗艦專項 AI 是否合適?哪幾項系上已有老師可以教,哪幾項要請實習廠商的業師協同授課? - 學群認證條件課程委員會
「同一學群修滿 2 門」作為系內學群認證的條件,是否合適? - 校內既有綠色學程系主任、課程委員會
「綠色能源與永續環境學分學程」是否還在運作?學群課要不要和它互相承認? - 成效指標計畫團隊
第 10 章的估算數字是否合理?要用系上修課資料校正哪些? - 其他課程所有老師
本期暫不納入的課程,如果老師有意加入綠色元素,歡迎提出納入學群。